• منطقة بودونغ الجديدة ، شنغهاي ، الصين .
  • [email protected]

دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته | Astera

تستخدم عملية استخراج البيانات خوارزميات التعدين على البيانات المجمعة ... جوانب مختلفة من صناعة التعليم ، مثل تحديد كيفية تشجيع احتياجات التعلم للطلاب ، والتنبؤ بكيفية أداء طلاب معينين ...

WhatsApp: +86 18221755073

تعلم الآلة

تعلّم الآلة هو فرع من الذكاء الاصطناعي، حيث يُمَكِّن أجهزة الحاسوب من "التعلم" من البيانات وتحسين أدائها في المهام المحددة دون الحاجة إلى برمجة تقليدية صريحة.

WhatsApp: +86 18221755073

دليل المبتدئين لتعلم الآلة

يشير التعلم الآلي الخاضع للإشراف إلى التقنيات التي يتم فيها إعطاء نموذج التعلم الآلي مجموعة من البيانات مع تسميات صريحة لكمية الاهتمام (غالبًا ما يشار إلى هذه الكمية على أنها الاستجابة أو ...

WhatsApp: +86 18221755073

ما هو: التعدين على الويب

ما هو التعدين على شبكة الإنترنت؟ يشير تعدين الويب إلى عملية استخراج المعلومات والرؤى القيمة من بيانات الويب. يمكن أن تأتي هذه البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك صفحات الويب وسجلات الخادم وتفاعلات المستخدم. الهدف ...

WhatsApp: +86 18221755073

الفرق بين تعلم الآلة وعلم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق

النوع الأول Type A: يمكن لعالم البيانات من النوع الأول أن يكتب أكوادًا برمجية بشكل جيدٍ كفاية بما يخدمه للعمل مع البيانات، ولكنه ليس بالضرورة خبيرًا برمجيًا، وقد يكون عالم البيانات من النوع الأول خبيرًا في التصميم ...

WhatsApp: +86 18221755073

مقدمة إلى مفهوم البيانات الضخمة Big Data

يقدم المقال تعريفا تفصيليا لمفهوم البيانات الضخمة big data وأهميته، وما هو المعيار الذي يحدد على أساسه كون البيانات ضخمة أم لا ويعرفنا على مصادر هذه البيانات وكيفية تحليلها ثم يستعرض على نحوٍ مفصّل أهم الأدوات التي ...

WhatsApp: +86 18221755073

التعلم الآلي: التكنولوجيا التي ستحدث ثورة في مستقبلنا

تعريف التعلم الآلي. التعلم الآلي هو إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي التي تسعى إلى تحليل أنماط البيانات وهياكلها دون تفاعل بشري، مما يسمح للكمبيوتر باتخاذ القرارات وتقديم التوصيات بناءً على المعلومات المدخلة فيه.

WhatsApp: +86 18221755073

خطوات تنفيذ مشروع عن تعلم الآلة في بايثون: الجزء الأول

قد تظن عندما تتابع دورةً تدريبيةً أو تقرأ كتابًا في علم البيانات، أنك تملكت من المطلوب لتنفيذ مشروعًا كاملًا في تعلّم الآلة، لكن لن تكون لديك الخبرة الكافية بالضرورة لتكامل جميع أجزاء ومراحل تطوير نظام تعلّم آلة لحل ...

WhatsApp: +86 18221755073

الدليل الكامل لاستخدام البيانات في التعلم الآلي والشبكات العصبية

في مجال ال آلة التعلم، تلعب البيانات دورًا أساسيًا. نوعية وكمية البيانات المستخدمة في النموذج آلة التعلم يمكن أن يكون لها تأثير كبير على أدائك. في هذه المقالة، سوف نستكشف أهمية البيانات في آلة التعلم و الشبكات العصبية ...

WhatsApp: +86 18221755073

من البيانات الضخمة إلى القرارات الكبرى: كيف يعمل التعلم الآلي على إحداث

النشرة الإخبارية المجانية

WhatsApp: +86 18221755073

الدليل الكامل لاستخدام البيانات في التعلم الآلي والشبكات العصبية

اكتشف كيفية استخدام البيانات بكفاءة في التعلم الآلي والشبكات العصبية من خلال هذا الدليل الكامل المليء بالنصائح والأمثلة العملية.

WhatsApp: +86 18221755073

ما هي أنواع خوارزميات التعلم الآلي وكيف يتم اختيارها؟

التعلم الآلي هو جزء من الذكاء الاصطناعي يركز على بناء أنظمة قادرة على التعلم من البيانات واتخاذ القرارات أو التنبؤات بناءً على تلك البيانات. يعد اختيار الخوارزمية مهمًا في التعلم الآلي، لأنه يحدد كيف سيتعلم النموذج ...

WhatsApp: +86 18221755073

مذكرات التعلم التعدين البيانات 3. التعدين قاعدة الرابطة

بيانات التعدين التعلم ----- 2-رابطة القاعدة-1-مفهوم الأساسية; تحليل البيانات وتاريخ التعلم التعدين 3; التعلم التعدين في البيانات ----- قواعد الرابطة 2 - خوارزمية 2-Apriori

WhatsApp: +86 18221755073

خوارزميات تعلم الآلة MACHINE LEARNING ALGORITHMS

خوارزميّة آلة المتّجهات الدّاعمة SVM مبنيّة على فكرة إيجاد مستوٍ فائق (hyperplane) يقوم بتقسيم مجموعة البيانات إلى صنفين بأفضل طريقة كما هو موضّح في الشكل أدناه.

WhatsApp: +86 18221755073

يقوم نموذج تعلم الآلة بعمله عن طريق تحديد مجموعة بيانات، وخوارزمية

تحديد مجموعة البيانات: تعتبر مجموعة البيانات العنصر الأساسي الذي يعتمد عليه النموذج. يجب أن تكون هذه البيانات متوافقة ومناسبة للمهمة المطلوبة.

WhatsApp: +86 18221755073

ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح التنقيب في البيانات

يُعد مسمى "التنقيب في البيانات" تسميةً خاطئةً لأن الغرض منها ليس استخراج البيانات نفسها أو التنقيب فيها. وإنما المقصود منها أن هناك بالفعل قدر كبير من البيانات، وعملية التنقيب في البيانات تستخلص منها فقط المعنى أو ...

WhatsApp: +86 18221755073

التقييم والمقاييس لقياس أداء التعلم الخاضع للإشراف في تطبيقات الذكاء

المقاييس الشائعة لقياس أداء التعلم الخاضع للإشراف. عندما نقوم بتقييم أداء التعلم الخاضع للإشراف في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، هناك العديد من المقاييس الشائعة التي تساعدنا على قياس مدى جودة أداء نموذجنا.

WhatsApp: +86 18221755073

التعلم مدى الحياة: إطلاق العنان للنمو الشخصي والمهني المستمر

التعلم المصغر: إذا لم تتمكن من تخصيص أجزاء كبيرة من الوقت، فركز على التعلم المصغر—فترات قصيرة من التعلم المركّز، عادة ما تتراوح مدتها بين 5 و10 دقائق. تقدم تطبيقات مثل Duolingo أو TED-Ed أو Blinkist ...

WhatsApp: +86 18221755073

Machine Learning for Kids

An educational tool for teaching kids about machine learning, by letting them train a computer to recognise text, pictures, numbers, or sounds, and then make things with it in tools like Scratch.

WhatsApp: +86 18221755073

تقسيم مجموعات البيانات في التعلم الآلي

آلة التعلم آلة التعلم ---- استخدام مجموعات البيانات مقدمة: تم استدعاء إطار التعلم الآلي Sklearn، وهو أمر جيد في استخدام API الخاص به، وقد تم استدعاؤه.

WhatsApp: +86 18221755073

ما هو: تعدين العمليات

يبدو مستقبل التعدين العملي واعدًا، مع التقدم في الذكاء الاصطناعي و آلة التعلم إن الشركات تعمل على تعزيز قدراتها. ومع استمرار المنظمات في توليد كميات هائلة من البيانات، فإن الحاجة إلى تحليل ...

WhatsApp: +86 18221755073

أهمية البيانات في التعلم الآلي لنجاح النموذج

اكتشف أهمية البيانات في التعلم الآلي وكيف تؤثر على نجاح النموذج. تعلم كيفية استخدامها بفعالية.

WhatsApp: +86 18221755073

برمجة الذكاء الاصطناعي: بناء مستقبل الآلات الذكية

سيشهد المستقبل صعود التعلم المستمر والذكاء الاصطناعي مدى الحياة، حيث يمكن للأنظمة التعلم من البيانات الجديدة وتكييف معارفها دون نسيان تجارب التعلم السابقة.

WhatsApp: +86 18221755073

تعلم الآلة Machine Learning

البيانات هي وقود التعلم الآلي، فبدون البيانات ستكون خوارزميات التعلم الآلي جائعة وضعيفة الأداء وستفشل في حل أي مشكلة بشكل صحيح. ... فيما يلي سنكتب كود تعلم آلة في بايثون، حيث سنستخدم خوارزمية ...

WhatsApp: +86 18221755073

ماذا تعرف عن علم تعدين البيانات Data Mining؟

مثلما يتضمَّن التعدين استخراج الكنوز من تحت الأرض عن طريق الحفر في طبقات التراب والصخور، فإنَّ التنقيب عن البيانات يتضمَّن استخراج معلومات قيّمة من مجموعات كبيرة من البيانات عن طريق غربلة ...

WhatsApp: +86 18221755073

دليل شامل عن التعلم العميق: مستقبل الذكاء الاصطناعي

التعلم العميق (Deep Learning) هو فرع من التعلم الآلي يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات لمحاكاة كيفية عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات واتخاذ القرارات، ويُعتبر من الأساليب ...

WhatsApp: +86 18221755073

خوارزميّات التجميع التي يحتاج علماء البيانات إلى معرفتها Clustering

المقدّمة Introduction. خوارزميّات التجميع Clustering من أكثر الخوارزميّات استعمالاً في تعلم الآلة (Machine Learning) تحت تصنيف التعلّم دون إشراف (Unsupervised Learning)، وهو أسلوب شائع لتحليل البيانات الإحصائيّة المستخدمة في العديد من …

WhatsApp: +86 18221755073

بوليتكنيكو دي ميلانو | التعلم الآلي | شهادة جوليان فلوركين

إن شهادة التعلم الآلي من جامعة بوليتكنيكو دي ميلانو هي شهادة على التدريب الأكاديمي والعملي الصارم الذي تلقاه جوليان فلوركين في هذا المجال الحاسم. إتقان التعلم الآلي في Politecnico di Milano

WhatsApp: +86 18221755073

كيفية تدريب نموذج التعلم الآلي

لإعداد البيانات لتدريب نموذج التعلم الآلي ، قمنا بتقسيمه إلى سمات (العمر والجنس) وأهداف (نوع الموسيقى). سنقوم أيضًا بتقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار 80:20 لتقييم أداء نموذجنا وتجنب ...

WhatsApp: +86 18221755073

ما هو: التعلم العميق

ما هو التعلم العميق؟ التعلم العميق هو مجموعة فرعية من آلة التعلم تستخدم الشبكات العصبية ذات الطبقات المتعددة، والمعروفة باسم الشبكات العصبية العميقة. يتيح هذا النهج للنموذج التعلم من كميات هائلة من البيانات، والتقاط ...

WhatsApp: +86 18221755073